在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因。在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见。比如打开文件的函数 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1) # do something return r def bar(): r = foo() if r==(-1): print 'Error' else: pass 一旦出错,还要一级一级上报,直到某个函数可以处理该错误(比如,给用户输出一个错误信息)。
所以高级语言通常都内置了一套 try
让我们用一个例子来看看 try: print 'try...' r = 10 / 0 print 'result:', r except ZeroDivisionError, e: print 'except:', e finally: print 'finally...' print 'END'
当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用
上面的代码在计算 try... except: integer division or modulo by zero finally... END
从输出可以看到,当错误发生时,后续语句
如果把除数 try... result: 5 finally... END
由于没有错误发生,所以
你还可以猜测,错误应该有很多种类,如果发生了不同类型的错误,应该由不同的 try: print 'try...' r = 10 / int('a') print 'result:', r except ValueError, e: print 'ValueError:', e except ZeroDivisionError, e: print 'ZeroDivisionError:', e finally: print 'finally...' print 'END'
此外,如果没有错误发生,可以在 try: print 'try...' r = 10 / int('a') print 'result:', r except ValueError, e: print 'ValueError:', e except ZeroDivisionError, e: print 'ZeroDivisionError:', e else: print 'no error!' finally: print 'finally...' print 'END'
Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自 try: foo() except StandardError, e: print 'StandardError' except ValueError, e: print 'ValueError'
第二个
Python所有的错误都是从 https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy
使用 def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): try: bar('0') except StandardError, e: print 'Error!' finally: print 'finally...'
也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获错误,只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来,就大大减少了写 调用堆栈
如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。来看看 # err.py: def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): bar('0') main() 执行,结果如下: $ python err.py Traceback (most recent call last): File "err.py", line 11, in <module> main() File "err.py", line 9, in main bar('0') File "err.py", line 6, in bar return foo(s) * 2 File "err.py", line 3, in foo return 10 / int(s) ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 出错并不可怕,可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链: 错误信息第1行: Traceback (most recent call last): 告诉我们这是错误的跟踪信息。 第2行: File "err.py", line 11, in <module> main()
调用 File "err.py", line 9, in main bar('0')
调用 File "err.py", line 6, in bar return foo(s) * 2
原因是 File "err.py", line 3, in foo return 10 / int(s)
原因是 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型 记录错误如果不捕获错误,自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈,但程序也被结束了。既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。
Python内置的 # err.py import logging def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): try: bar('0') except StandardError, e: logging.exception(e) main() print 'END' 同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出: $ python err.py ERROR:root:integer division or modulo by zero Traceback (most recent call last): File "err.py", line 12, in main bar('0') File "err.py", line 8, in bar return foo(s) * 2 File "err.py", line 5, in foo return 10 / int(s) ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero END
通过配置, 抛出错误因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后,用 # err.py class FooError(StandardError): pass def foo(s): n = int(s) if n==0: raise FooError('invalid value: %s' % s) return 10 / n 执行,可以最后跟踪到我们自己定义的错误: $ python err.py Traceback (most recent call last): ... __main__.FooError: invalid value: 0 只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型(比如ValueError,TypeError),尽量使用Python内置的错误类型。 最后,我们来看另一种错误处理的方式: # err.py def foo(s): n = int(s) return 10 / n def bar(s): try: return foo(s) * 2 except StandardError, e: print 'Error!' raise def main(): bar('0') main()
在 其实这种错误处理方式不但没病,而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下,便于后续追踪。但是,由于当前函数不知道应该怎么处理该错误,所以,最恰当的方式是继续往上抛,让顶层调用者去处理。
try: 10 / 0 except ZeroDivisionError: raise ValueError('input error!')
只要是合理的转换逻辑就可以,但是,决不应该把一个 小结
Python内置的 程序也可以主动抛出错误,让调用者来处理相应的错误。但是,应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误,以及错误产生的原因。 转载请保留固定链接: https://linuxeye.com/program/2405.html |